SCANNERRF: Sistema de identificação de pessoas com reconhecimento facial

Autores

  • João Vitor de Sousa Rodrigues Fatec Zona Leste
  • Lucas Pereira Carvalho Fatec Zona Leste
  • Paulo Enrick Santos Silva Fatec Zona Leste
  • Tamiris Romano de Carvalho Fatec Zona Leste
  • Jeferson Roberto de Lima Fatec Zona Leste

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10904641

Palavras-chave:

Escola, Reconhecimento facial, Segurança, Software

Resumo

A falta de segurança nas escolas tem sido um problema preocupante que afeta a sociedade em geral, isto é perceptível tendo em vista as ondas de violência que eventualmente ocorrem e afligem todo o sistema educacional. Este projeto baseia-se na proposta de desenvolver uma aplicação desktop que tem o intuito de identificar e monitorar o acesso dos estudantes à escola por meio da tecnologia de reconhecimento facial. O software é produzido na linguagem de programação Python, com o auxílio das bibliotecas PYQT5 para criar interfaces gráficas e OpenCV para manipulação e processo de imagens digitais. Utilizando a aplicação é possível fiscalizar a entrada dos alunos, auxiliar a gestão escolar e dificultar o acesso de pessoas indevidas ao ambiente. A abordagem metodológica do projeto consiste em seis etapas que abordam combinações quantitativas e qualitativas responsáveis por reunir as informações que podem ser úteis no desenvolvimento do trabalho, almejando a obtenção do sucesso do software desenvolvido e da eficácia completa da aplicação.

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Publicado

28-02-2024

Como Citar

Rodrigues, J. V. de S., Carvalho, L. P., Silva, P. E. S., Carvalho, T. R. de, & Lima, J. R. de. (2024). SCANNERRF: Sistema de identificação de pessoas com reconhecimento facial. Revista Do Encontro De Gestão E Tecnologia, 1(01), 13–26. https://doi.org/10.5281/zenodo.10904641

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