SCANNERRF: Person identification system with facial recognition
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10904641Keywords:
School, Facial recognition, Security, SoftwareAbstract
Lack of safety in schools has been a worrying problem affecting society at large, this is noticeable given the waves of violence that eventually occur afflicting the entire education system. This project is based on the proposal to develop a desktop application that aims to identify and monitor students' access to school through facial recognition technology, the software is produced in the Python programming language, with the help of PYQT5 libraries to create graphical interfaces and OpenCV for manipulation and processing of digital images. Using the application, it is possible to supervise the entrance of students, assist school management, and make it difficult for undue people to access the environment. The methodological approach of the project consists of six steps that address quantitative and qualitative combinations responsible for gathering the information that can be useful in the development of the work, aiming to obtain the success of the developed software and the complete effectiveness of the application.
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