SCANNERRF: Sistema de identificación de personas con reconocimiento facial

Autores/as

  • João Vitor de Sousa Rodrigues Fatec Zona Leste
  • Lucas Pereira Carvalho Fatec Zona Leste
  • Paulo Enrick Santos Silva Fatec Zona Leste
  • Tamiris Romano de Carvalho Fatec Zona Leste
  • Jeferson Roberto de Lima Fatec Zona Leste

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10904641

Palabras clave:

Escuela, Reconocimiento facial, Seguridad, Software

Resumen

La falta de seguridad en las escuelas ha sido un problema preocupante que afecta a la sociedad en general, esto se nota en vista de las olas de violencia que eventualmente se presentan y afectan a todo el sistema educativo. Este proyecto se basa en la propuesta de desarrollar una aplicación de escritorio que tiene como objetivo identificar y monitorear el acceso de los estudiantes a la escuela a través de la tecnología de reconocimiento facial. El software se produce en el lenguaje de programación Python, con la ayuda de las bibliotecas PYQT5 para crear interfaces gráficas y OpenCV para la manipulación y el procesamiento de imágenes digitales. A través de la aplicación, es posible supervisar la entrada de los estudiantes, ayudar a la gestión escolar y dificultar el acceso de personas indebidas. El enfoque metodológico del proyecto consta de seis etapas que abordan combinaciones cuantitativas y cualitativas encargadas de recopilar las informaciones que puedan ser útiles en el desarrollo del trabajo, con el objetivo de obtener el éxito del software desarrollado y la completa efectividad de la aplicación.

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Publicado

2024-02-28

Cómo citar

Rodrigues, J. V. de S., Carvalho, L. P., Silva, P. E. S., Carvalho, T. R. de, & Lima, J. R. de. (2024). SCANNERRF: Sistema de identificación de personas con reconocimiento facial. Revista Del Encuentro De Gestión Y Tecnología, 1(01), 13–26. https://doi.org/10.5281/zenodo.10904641

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