Success Factors of the Use of Big Data for Talent Acquisition and Selection
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13323959Keywords:
Big Data, Capture and Selection, Organization, TechnologyAbstract
The digital revolution has shaped organizational management, and the Human Resources sector is also undergoing significant changes, giving rise to HR 4.0, which operates in a more strategic and competitive manner. This article aims to deepen the understanding of the technological advancement of Big Data in the specific context of talent acquisition and selection. To provide a practical and updated analysis, interviews were conducted with Human Resources professionals, employing a semi-structured script, in conjunction with the use of academic research to acquire the necessary data. This approach not only allows for the exploration of the market in a general context and the perceptions and experiences of the interviewees but also helps understand how organizations are adapting to and benefiting from this new technology. In addition to the conceptualization of Big Data based on expert research, the fundamentals of talent acquisition and selection were discussed, encompassing internal, external, and mixed recruitment. The success factors of Big Data utilization were also investigated, and through a practical approach, it was shown how this technology is used for strategic talent capture and selection, emphasizing its role in data analysis and organization, resulting in an improvement in decision-making.
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AGUIAR, Fernando Ferreira; RAUPP, Daniele Santos; MACEDO, Marcelo. A Transformação Digital no Setor de Recursos Humanos: Um Estudo de Caso Sobre o Uso da Tecnologia no Processo de Recrutamento e Seleção. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE CONHECIMENTO E INOVAÇÃO CIKI, 9., 2019, Porto Alegre. Anais [...] . Porto Alegre: Ciki, 2019. p. 1-15.
ANGRAVE, David; CHARLWOOD, Andy; KIRKPATRICK, Ian; LAWRENCE, Mark; STUART, Mark. HR and analytics: why hr is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal, [S.L.], v. 26, n. 1, p. 1-11, jan. 2016.
ARAÚJO, Luis Cesar G de. Gestão de pessoas: estratégias e integração organizacional. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2006. 292 p.
BÂRA, Adela; BOTHA, Iuliana Simonca; BELCIU, Anda; NEDELCU, Bogdan. Exploring Data in Human Resources Big Data. Database Systems Journal, Bucareste, v. 6, n. 3, p. 3-10, fev. 2015.
BELMONTE, Vanessa; PEREIRA, Gilberto Braga; HOUZER, Ionara Houry; CALDEIRA, Jamille de Moraes Xavier. Os subprocessos de captação e seleção de pessoas sob o impacto das tecnologias de informação. In: SIMPÓSIO DE EXCELêNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA SEGET, 12., 2015, Rio de Janeiro. Anais [...] . Rio de Janeiro: Seget, 2015. p. 1-16.
BORGES, Rafaella; ELIAS, Thayná Siqueira; SILVA, Johnson Paulino da; MOURA, Mayara de Holanda; SANTOS, Michelle de Paula. Utilização de Ferramentas Tecnológicas no Processo de Recrutamento e Seleção. In: CONGRESSO NACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 20., 2020, São Paulo. Anais [...] . São Paulo: Semesp, 2020. p. 1-11.
CABRAL, Jose Antônio; NUNES, Rair Soares; PAIOLI, Luis Aparecido. A Inteligência Artificial no Departamento de Recursos Humanos: Um Estudo de Caso Sobre a IA no Processo de Recrutamento e Seleção. 2021. 16 f. TCC (Graduação) - Curso de Recursos Humanos, Faculdade de Tecnologia de Mogi das Cruzes, São Carlos, 2021.
DAVENPORT, Thomas; HARRIS, Jeanne. Competing on Analytics: the new science of winning; with a new introduction. [S.L.]: Harvard Business Review Press, 2017. 320 p.
FLEURY, Maria Tereza Leme. As pessoas na organização. 20. ed. São Paulo: Gente, 2002. 260 p.
FLORES, Javier Gil. Análisis de datos cualitativos: aplicaciones a la investigación educativa. Barcelona: Ppu, 1994. 245 p.
FRANCO, João Victor Maraia; GOMES, Murilo Henrique. Como o Uso do Big Data Pode Influenciar na Tomada de Decisão. 2020. 46 f. TCC (Graduação) - Curso de Curso Superior de Tecnologia em Segurança da Informação, Faculdade de Tecnologia de Americana Ministro Ralph Biasi, Americana, 2020.
GASPAR, Denis Juliano. A Utilização das Tecnologias nos Processos de Recrutamento e Seleção de Pessoas: Análises, Desafios e Tendências. 2016. 89 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Desenvolvimento Humano e Tecnologias, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Instituto de Biociências, Rio Claro, 2016.
GEORGE, Gerard; HAAS, Martine R.; PENTLAND, Alex. Big Data and Management. Academy Of Management Journal, New York, v. 57, n. 2, p. 321-326, abr. 2014.
GIL, Antonio Carlos. Gestão de pessoas. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2008. 312 p.
GODOI, C. K.; BALSINI, C. P. V. A visão qualitativa nos estudos organizacionais: elementos metodológico-epistemológicos. In Pesquisa qualitativa em estudos organizacionais: paradigmas, estratégias e métodos. p. 93-96. Saraiva. São Paulo. 2006.
GONÇALVES, Letícia Kelly Teixeira. Um Panorama De Pesquisas Relativas Ao Uso De Ferramentas De Tecnologia da Informação e Comunicação Para os Processos De Recrutamento e Seleção Das Organizações. 2021. 36 f. Monografia (Especialização) - Curso de Administração, Ciências Administrativas, Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciência Sociais Aplicadas, Mariana, 2021.
HALAWEH, Mohanad; MASSRY, Ahmed e. Conceptual Model for Successful Implementation of Big Data in Organizations. Journal Of International Technology And Information Management, [S.L.], v. 24, n. 2, p. 21-43, 1 jan. 2015. John M. Pfau Library, California State University San Bernardino.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003. 310 p.
MARQUES, Wagner Luiz. Ciências empresariais. 1. ed. Cutitiba: Clube de autores, 2011. 338 p.
MELO, Amanda Cruz; ANDRADE, Jailza do Nascimento Tomaz. Recrutamento e Seleção: do analógico ao digital. Id On Line. Revista de Psicologia, [S.L.], v. 17, n. 66, p. 126-142, 31 maio 2023. Lepidus Tecnologia.
MIKALEF, Patrick; BOURA, Maria; LEKAKOS, George; KROGSTIE, John. Big Data Analytics Capabilities and Innovation: the mediating role of dynamic capabilities and moderating effect of the environment. British Journal Of Management, [S.L.], v. 30, n. 2, p. 272-298, abr. 2019.
MORGADO, Raúl Carvalho. O Recrutamento e Seleção Dos Recursos Humanos: Critérios e Tendências Nas Organizações Atuais. 2019. 63 f. Monografia (Especialização) - Curso de Curso de Estado-Maior Conjunto, Estudos Pós-Graduados, Instituto Universitário Militar, Pedrouços, 2019.
MOTA FILHO, José de Jesus. Big Data Analytics e Uma Análise de Fatores Organizacionais Determinantes Para Geração de Valor: Um Estudo de Caso. 2020. 74 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Gestão Para A Competitividade, Fundação Getúlio Vargas Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, 2020.
PACETE, Luiz Gustavo. Dados e tecnologia levam empresas a redefinirem o valor de suas marcas. 2021. Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2021/11/dados-e-tecnologia-levam-empresas-a-redefinirem-o-valor-de-suas-marcas/. Acesso em: 04 nov. 2023.
PARRY, Emma. An examination of e-HRM as a means to increase the value of the HR function. The International Journal Of Human Resource Management, [S.L.], v. 22, n. 5, p. 1146-1162, mar. 2011.
RIBEIRO, Antonio de lima. Gestão de pessoas. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2008. 310 p.
SHAH, Naimatullah; IRANI, Zahir; SHARIF, Amir M.. Big data in an HR context: exploring organizational change readiness, employee attitudes and behaviors. Journal Of Business Research, [S.L.], v. 70, p. 366-378, jan. 2017. Elsevier BV.
SOUSA, Daniel Marcos Miranda de; PASSARELLI, Samuel Eduardo; PUGLIESI, Jaqueline Brigladori. A Inteligência Artificial no Recrutamento e Seleção de Pessoas. Edufatec: Educação, Tecnologia e Gestão, Franca, v. 2, n. 1, p. 1-19, jun. 2019.
TELHA, Ana Cristina Domingos de Oliveira Rodrigues. Big Data: Desafios ao Armazenamento De Dados Nas Forças Armadas. 2021. 78 f. Monografia (Especialização) - Curso de Curso de Promoção A Oficial General, Estudos Pós-Graduados, Instituto Universitário Militar, Pedrouços, 2021.
ZANG, Siyu; YE, Maolin. Human Resource Management in the Era of Big Data. Journal Of Human Resource And Sustainability Studies, [S.L.], v. 03, n. 01, p. 41-45, 2015. Scientific Research Publishing, Inc.
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