Factores de Éxito del Uso del Big Data para la Adquisición y Selección de Talento
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13323959Palabras clave:
Big Data, Captura y Selección, Organización, TecnologíaResumen
La revolución digital ha dado forma a la gestión de las organizaciones. El sector de los Recursos Humanos también está experimentando grandes cambios, hecho que dio lugar al RRHH 4.0, que opera de forma más estratégica y con mayor competitividad. El artículo tiene como objetivo profundizar en la comprensión del avance tecnológico del Big Data en el contexto específico del reclutamiento y selección de talento. Con el fin de proporcionar un análisis práctico y actualizado, se decidió realizar entrevistas con profesionales de Recursos Humanos, utilizando un guión semiestructurado y el uso de la investigación académica para adquirir los datos necesarios. Este enfoque permite no solo explorar el mercado en un contexto general y las percepciones y experiencias de los entrevistados, sino también comprender cómo las organizaciones se están adaptando y beneficiando de esta nueva tecnología. Además de la conceptualización del Big Data basada en la investigación de expertos, se discutieron los fundamentos del reclutamiento y la selección, abarcando el reclutamiento interno, externo y mixto. También se investigaron los factores de éxito del uso del Big Data, y desde un enfoque práctico, se mostró cómo se utiliza esta tecnología para la captura y selección estratégica, enfatizando su papel en el análisis y organización de los datos, lo que redunda en una mejora en la toma de decisiones.
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AGUIAR, Fernando Ferreira; RAUPP, Daniele Santos; MACEDO, Marcelo. A Transformação Digital no Setor de Recursos Humanos: Um Estudo de Caso Sobre o Uso da Tecnologia no Processo de Recrutamento e Seleção. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE CONHECIMENTO E INOVAÇÃO CIKI, 9., 2019, Porto Alegre. Anais [...] . Porto Alegre: Ciki, 2019. p. 1-15.
ANGRAVE, David; CHARLWOOD, Andy; KIRKPATRICK, Ian; LAWRENCE, Mark; STUART, Mark. HR and analytics: why hr is set to fail the big data challenge. Human Resource Management Journal, [S.L.], v. 26, n. 1, p. 1-11, jan. 2016.
ARAÚJO, Luis Cesar G de. Gestão de pessoas: estratégias e integração organizacional. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2006. 292 p.
BÂRA, Adela; BOTHA, Iuliana Simonca; BELCIU, Anda; NEDELCU, Bogdan. Exploring Data in Human Resources Big Data. Database Systems Journal, Bucareste, v. 6, n. 3, p. 3-10, fev. 2015.
BELMONTE, Vanessa; PEREIRA, Gilberto Braga; HOUZER, Ionara Houry; CALDEIRA, Jamille de Moraes Xavier. Os subprocessos de captação e seleção de pessoas sob o impacto das tecnologias de informação. In: SIMPÓSIO DE EXCELêNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA SEGET, 12., 2015, Rio de Janeiro. Anais [...] . Rio de Janeiro: Seget, 2015. p. 1-16.
BORGES, Rafaella; ELIAS, Thayná Siqueira; SILVA, Johnson Paulino da; MOURA, Mayara de Holanda; SANTOS, Michelle de Paula. Utilização de Ferramentas Tecnológicas no Processo de Recrutamento e Seleção. In: CONGRESSO NACIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 20., 2020, São Paulo. Anais [...] . São Paulo: Semesp, 2020. p. 1-11.
CABRAL, Jose Antônio; NUNES, Rair Soares; PAIOLI, Luis Aparecido. A Inteligência Artificial no Departamento de Recursos Humanos: Um Estudo de Caso Sobre a IA no Processo de Recrutamento e Seleção. 2021. 16 f. TCC (Graduação) - Curso de Recursos Humanos, Faculdade de Tecnologia de Mogi das Cruzes, São Carlos, 2021.
DAVENPORT, Thomas; HARRIS, Jeanne. Competing on Analytics: the new science of winning; with a new introduction. [S.L.]: Harvard Business Review Press, 2017. 320 p.
FLEURY, Maria Tereza Leme. As pessoas na organização. 20. ed. São Paulo: Gente, 2002. 260 p.
FLORES, Javier Gil. Análisis de datos cualitativos: aplicaciones a la investigación educativa. Barcelona: Ppu, 1994. 245 p.
FRANCO, João Victor Maraia; GOMES, Murilo Henrique. Como o Uso do Big Data Pode Influenciar na Tomada de Decisão. 2020. 46 f. TCC (Graduação) - Curso de Curso Superior de Tecnologia em Segurança da Informação, Faculdade de Tecnologia de Americana Ministro Ralph Biasi, Americana, 2020.
GASPAR, Denis Juliano. A Utilização das Tecnologias nos Processos de Recrutamento e Seleção de Pessoas: Análises, Desafios e Tendências. 2016. 89 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Desenvolvimento Humano e Tecnologias, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Instituto de Biociências, Rio Claro, 2016.
GEORGE, Gerard; HAAS, Martine R.; PENTLAND, Alex. Big Data and Management. Academy Of Management Journal, New York, v. 57, n. 2, p. 321-326, abr. 2014.
GIL, Antonio Carlos. Gestão de pessoas. 1. ed. São Paulo: Atlas, 2008. 312 p.
GODOI, C. K.; BALSINI, C. P. V. A visão qualitativa nos estudos organizacionais: elementos metodológico-epistemológicos. In Pesquisa qualitativa em estudos organizacionais: paradigmas, estratégias e métodos. p. 93-96. Saraiva. São Paulo. 2006.
GONÇALVES, Letícia Kelly Teixeira. Um Panorama De Pesquisas Relativas Ao Uso De Ferramentas De Tecnologia da Informação e Comunicação Para os Processos De Recrutamento e Seleção Das Organizações. 2021. 36 f. Monografia (Especialização) - Curso de Administração, Ciências Administrativas, Universidade Federal de Ouro Preto Instituto de Ciência Sociais Aplicadas, Mariana, 2021.
HALAWEH, Mohanad; MASSRY, Ahmed e. Conceptual Model for Successful Implementation of Big Data in Organizations. Journal Of International Technology And Information Management, [S.L.], v. 24, n. 2, p. 21-43, 1 jan. 2015. John M. Pfau Library, California State University San Bernardino.
MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Fundamentos de metodologia científica. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2003. 310 p.
MARQUES, Wagner Luiz. Ciências empresariais. 1. ed. Cutitiba: Clube de autores, 2011. 338 p.
MELO, Amanda Cruz; ANDRADE, Jailza do Nascimento Tomaz. Recrutamento e Seleção: do analógico ao digital. Id On Line. Revista de Psicologia, [S.L.], v. 17, n. 66, p. 126-142, 31 maio 2023. Lepidus Tecnologia.
MIKALEF, Patrick; BOURA, Maria; LEKAKOS, George; KROGSTIE, John. Big Data Analytics Capabilities and Innovation: the mediating role of dynamic capabilities and moderating effect of the environment. British Journal Of Management, [S.L.], v. 30, n. 2, p. 272-298, abr. 2019.
MORGADO, Raúl Carvalho. O Recrutamento e Seleção Dos Recursos Humanos: Critérios e Tendências Nas Organizações Atuais. 2019. 63 f. Monografia (Especialização) - Curso de Curso de Estado-Maior Conjunto, Estudos Pós-Graduados, Instituto Universitário Militar, Pedrouços, 2019.
MOTA FILHO, José de Jesus. Big Data Analytics e Uma Análise de Fatores Organizacionais Determinantes Para Geração de Valor: Um Estudo de Caso. 2020. 74 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Gestão Para A Competitividade, Fundação Getúlio Vargas Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, 2020.
PACETE, Luiz Gustavo. Dados e tecnologia levam empresas a redefinirem o valor de suas marcas. 2021. Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2021/11/dados-e-tecnologia-levam-empresas-a-redefinirem-o-valor-de-suas-marcas/. Acesso em: 04 nov. 2023.
PARRY, Emma. An examination of e-HRM as a means to increase the value of the HR function. The International Journal Of Human Resource Management, [S.L.], v. 22, n. 5, p. 1146-1162, mar. 2011.
RIBEIRO, Antonio de lima. Gestão de pessoas. 1. ed. São Paulo: Saraiva, 2008. 310 p.
SHAH, Naimatullah; IRANI, Zahir; SHARIF, Amir M.. Big data in an HR context: exploring organizational change readiness, employee attitudes and behaviors. Journal Of Business Research, [S.L.], v. 70, p. 366-378, jan. 2017. Elsevier BV.
SOUSA, Daniel Marcos Miranda de; PASSARELLI, Samuel Eduardo; PUGLIESI, Jaqueline Brigladori. A Inteligência Artificial no Recrutamento e Seleção de Pessoas. Edufatec: Educação, Tecnologia e Gestão, Franca, v. 2, n. 1, p. 1-19, jun. 2019.
TELHA, Ana Cristina Domingos de Oliveira Rodrigues. Big Data: Desafios ao Armazenamento De Dados Nas Forças Armadas. 2021. 78 f. Monografia (Especialização) - Curso de Curso de Promoção A Oficial General, Estudos Pós-Graduados, Instituto Universitário Militar, Pedrouços, 2021.
ZANG, Siyu; YE, Maolin. Human Resource Management in the Era of Big Data. Journal Of Human Resource And Sustainability Studies, [S.L.], v. 03, n. 01, p. 41-45, 2015. Scientific Research Publishing, Inc.
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