Utilização da Ferramenta Amazon Forecast em Previsões de Demanda para o setor de Logística
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.13333919Palavras-chave:
Previsão, Demanda, AmazonResumo
O Amazon Forecast é uma ferramenta do sistema Amazon Web Series (AWS) da empresa Amazon de previsão de demanda que possui diversos algoritmos que analisam o histórico dos dados para prever a demanda futura com maior acuracidade, traçando limites superiores e inferiores para a previsão. Os dados históricos de exportação de etanol anidro, utilizado na preparação da gasolina, e hidratado, produto pronto abastecido nos automóveis, de 2012 a 2022 foram integrados ao Amazon Forecast, o modelo de previsão foi treinado e a previsão gerada de janeiro a setembro de 2023 foi comparada com os dados reais de exportação do mesmo período. Foi observado que, embora algumas ocorrências de erro, a previsão obtida pelo Amazon Forecast foi satisfatória e indica que a ferramenta é aderente ao processo de planejamento de demanda e pode apoiar as empresas ao permitir uma maior adaptabilidade aos desafios de volatilidade de demanda e disrupções da cadeia de suprimentos
Downloads
Referências
AIRES, C. S. F.; ALMEIDA, G. J.; SILVEIRA, S. O. Inteligência artificial na gestão de estoque. X Fatelog, p. 1-7, 2019.
AMAZON. Metricas de previsor. AWS, 2023. Disponivel em: <https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html#metrics-mape>. Acesso em: 02 out. 2023.
AMAZON. Algoritmos de Amazon Forecast. AWS, 2023. Disponivel em: <https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/aws-forecast-choosing-recipes.html>. Acesso em: Acesso em: 02 out. 2023.
AMAZON SKILLS BUILDER. Introduction to Amazon Forecast (Portuguese). 2023. Disponivel em: <https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/1632/introduction-to-amazon-forecast-portuguese>. Acesso em: 10 nov. 2023.
AWS. Amazon Forecast. 2023. Disponivel em: <https://aws.amazon.com/pt/forecast/#:~:text=O%20Amazon%20Forecast%20%C3%A9%20um,an%C3%A1lise%20de%20m%C3%A9tricas%20de%20neg%C3%B3cios>. Acesso em: 20 out. 2023.
AWS. O que é Amazon Forecast?. 2023. Disponivel em: <https://docs.aws.amazon.com/pt_br/forecast/latest/dg/what-is-forecast.html>. Acesso em: 20 out. 2023.
BOCCATO, V. R. C. Metodologia da pesquisa bibliográfica na área odontológica e o artigo científico como forma de comunicação. Rev. Odontol. Univ. Cidade São Paulo, São Paulo, v. 18, n. 3, p. 265-274, 2006.
BOWERSOX, DJ e outros. Gestão Logística: O Processo Integrado da Cadeia de Suprimentos. 4ª
ed. McGraw-Hill, 2013.
BUTTON, S. T. Metodologia para planejamento experimental e análise de resultados. São Paulo, p. 4, 2005.
BULLER, L.S. Logística Empresarial. 1ª Ed. Curitiba, PR: IESDE Brasil S.A., 2009.
CHIES, Vivian. Exportações de etanol devem ter crescimento moderado, aponta artigo. [S. l.], 1 jun. 2023. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-noticias/-/noticia/81066754/exportacoes-de-etanol-devem-ter-crescimento-moderado-aponta-artigo. Acesso em: 13 nov. 2023.
CHRISTOPHER, M. Logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos. Cengage Learning, 2022.
CHOPRA, S.; MEINDL, P. Supply chain management. Strategy, planning & operation. Gabler, 2007.
FONSECA, J. J. S. D. Apostila de metodologia da pesquisa científica. João José Saraiva da Fonseca, 2002.
GOV.BR. Importações e exportações. Ministerio de Minas e Energia. Agência Nacional do Petróleo, gás natural e biocombustíveis, 2023. Disponivel em: <https://www.gov.br/anp/pt-br/centrais-de-conteudo/dados-abertos/importacoes-e-exportacoes>. Acesso em: 12 nov. 2023.
IBM. O que é o planejamento de demandas?. Disponivel em: <https://www.ibm.com/br-pt/topics/demand-planning#:~:text=O%20planejamento%20de%20demanda%20%C3%A9,de%20acordo%20com%20essas%20proje%C3%A7%C3%B5es>. Acesso em: 02 out. 2023.
KUSTERS, D. Análise preditiva e previsão de demanda. Editora Senac São Paulo, 2023.
LENCIONI, S. Concentração e centralização das atividades urbanas: uma perspectiva multiescalar. Reflexões a partir do caso de São Paulo. Revista de Geografia Norte Grande, Santiago, 2008, n. 39, pp. 7-20. Disponível em: <https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-34022008000100002>. Acesso em: 11 out. 2023
MELO, D. DE C.; ALCÂNTARA, R. L. C. A gestão da demanda em cadeias de suprimentos: uma abordagem além da previsão de vendas. Gestão & Produção, v. 18, n. 4, p. 809–824, 2011.
MIRANDA, R. G. D.; ANDRADE, G. J. P. O. D.; GERBER, J. Z.; BORNIA, A. C. Método estruturado para o processo de planejamento da demanda nas organizações. Revista ADMPG, [S. l.], v. 4, n. 2, 2019. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/admpg/article/view/13969. Acesso em: 18 nov. 2023.
MEDRI, W. Análise exploratória de dados. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2011.
OLIVA, G. M. D; ALBANO, J. F. Modelos de Previsão no Supply Chain Management. 2006.
SANTOS, J. Sobre tendências e o espírito do tempo. Estação das Letras e Cores Editora, 2022.
PAURA, G.L. Fundamentos da Logística. 1ª Ed. Curitiba, PR: Instituto Federal do Paraná, 2012.
SILVA, E. Tá Rolando Uma Nova Série: Séries Temporais. DIO, 2023. Disponivel em: <https://www.dio.me/articles/ta-rolando-uma-nova-serie-series-temporais>. Acesso em: 11 nov. 2023.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Isabela da Silva Freitas, Nathally Coutinho Lopes Magalhães, Aline Cristina Gomes da Costa
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Política de Direito Autoral
Ao submeter um manuscrito para publicação na EnGeTec em Revista, os autores concordam, antecipada e irrestritamente, com os seguintes termos:
- Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à EnGeTec em Revista o direito de primeira publicação do manuscrito, sem nenhum ônus financeiro, e renunciam a qualquer outra remuneração pela sua publicação na EnGeTec em Revista.
- Ao ser submetido à EnGeTec em Revista, o manuscrito fica automaticamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e da publicação inicial na EnGeTec em Revista.
- Os autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, paradistribuição não exclusiva da versão do trabalho publicada na EnGeTec em Revista (publicar em repositórios ou como capítulo de livro), com reconhecimento da publicação inicial na EnGeTec em Revista, desde que tal contrato não implique num endosso do conteúdo do manuscrito ou do novo veículo pela EnGeTec em Revista.
- Os autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online, em repositórios institucionais, por exemplo depois de concluído o processo editorial.
- Os autores garantem ter obtido a devida autorização dos seus empregadores para a transferência dos direitos nos termos deste acordo, caso esses empregadores possuam algum direito autoral sobre o manuscrito. Além disso, os autores assumem toda e qualquer responsabilidade sobre possíveis infrações ao direito autoral desses empregadores, isentando a EnGeTec em Revista de toda e qualquer responsabilidade neste sentido.
- Os autores assumem toda responsabilidade sobre o conteúdo do trabalho, incluindo as devidas e necessárias autorizações para divulgação de dados. coletados e resultados obtidos, isentando a EnGeTec em Revista de toda e qualquer responsabilidade neste sentido.