Avaliação da Eficiência Operacional dos Portos Brasileiros na Movimentação de Milho entre os Anos de 2019 e 2023
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20214244Palavras-chave:
Eficiência, Logística, Portos, Milho, ProdutividadeResumo
Este projeto tem como objetivo mostrar o desempenho dos principais portos brasileiros que movimentam milho. O desenvolvimento foi guiado pelo cálculo da prancha média operacional, combinando o uso de ferramentas tecnológicas como Python e Power BI para construir uma visualização do cenário portuário nacional na movimentação de milho. Utilizando o modelo analítico DEA (Análise de Envoltória de Dados), foi elaborado um ranking que classifica os portos com base na infraestrutura instalada e no total de cargas movimentadas nos anos de 2019 à 2023. Como resultado, a integração dessas ferramentas de tecnologia da informação no contexto da logística permite avaliar o setor portuário no Brasil.
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Referências
ACOSTA, C. M. M.; SILVA, A. M. V. A. DA; LIMA, M. L. P. de. Aplicação de análise envoltória de dados (DEA) para medir eficiência em portos brasileiros. Universidade Federal do Rio Grande, 2011. Disponível em: https://repositorio.furg.br/handle/1/847.
ANACONDA, Inc. (s.d.). Anaconda Distribution. Disponível em: https://www.anaconda.com/products/distribution. Acesso em: 21 abr. 2025.
ANTAQ. Agência Nacional de Transportes Aquaviários. Base de dados abertos. Brasília: ANTAQ, [s. d.]. Disponível em: https://www.gov.br/antaq/pt-br/assuntos/dados-abertos. Acesso em: 21 abr. 2025.
CAVALCANTE, Francisco da Cunha. Análise envoltória de dados: fundamentos e aplicações. Fortaleza: Edições UFC, 2011.
CAVALCANTE, Francisco da Cunha; ANDRIOLA, Wânia B. Avaliação de eficiência de programas educacionais: uma aplicação da análise envoltória de dados (DEA). Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, v. 20, n. 77, p. 263–284, 2012.
CAVALCANTE, Francisco da Cunha; LEITE, Hugo Queiroz. Análise envoltória de dados: teoria, metodologia e aplicações. Fortaleza: Edições UFC, 2013.
CHARNES, A.; COOPER, W. W.; RHODES, E. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, v. 2, n. 6, p. 429–444, 1978.
CHAVES, Cristiane Maria; THOMAZ, José Carlos. Utilização da análise envoltória de dados para avaliação de desempenho institucional: uma aplicação no ensino técnico federal. Revista Gestão & Planejamento, v. 9, n. 2, p. 257–276, 2008.
DATACAMP. What is Python? Disponível em: https://www.datacamp.com/community/blog/what-is-python. Acesso em: 21 abr. 2025.
FALCÃO, V. A.; CORREIA, A. R. Eficiência portuária: análise das principais metodologias para o caso dos portos brasileiros. Journal of Transport Literature, v. 6, n. 4, p. 133–146, 2012.
GARCIA, B. T. G.; SILVA, M. A. V. da; FREITAS, M. A. V. de. Análise da eficiência na geração de resíduos nos terminais portuários de carga geral utilizando DEA. Revista Produção e Desenvolvimento, v. 3, n. 1, p. 60–79, jan./abr. 2017. Disponível em: https://portal.amelica.org/ameli/journal/167/1671513006/html/. Acesso em: 21 abr. 2025.
GIACOMIN, J. Análise da eficiência de terminais de granéis sólidos utilizando o método análise envoltória de dados (DEA). 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/197554. Acesso em: 21 abr. 2025.
HUNTER, J. D. Matplotlib: A 2D graphics environment. Computing in Science & Engineering, v. 9, n. 3, p. 90–95, 2007.
MCKINNEY, W. Python for data analysis: data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. 2. ed. Sebastopol: O'Reilly Media, 2017.
NOTTEBOOM, T.; RODRIGUE, J.-P. Port regionalization: towards a new phase in port development. Maritime Policy & Management, v. 35, n. 3, p. 295–313, 2008.
OLIPHANT, T. E. A guide to NumPy. Trelgol Publishing, 2006.
PIRES, A. C. R. Produtividade de infraestrutura portuária: métricas e aplicações na modelagem logística. Revista Brasileira de Portos, v. 10, n. 2, p. 112–130, 2016.
PYTHON SOFTWARE FOUNDATION. Python 3 Documentation: OS module. Disponível em: https://docs.python.org/3/library/os.html. Acesso em: 21 abr. 2025.
ROSANO-PEÑA, Débora. Avaliação do desempenho institucional de universidades federais por meio da análise envoltória de dados (DEA). 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2008. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215439. Acesso em: 21 abr. 2025.
SOUZA JÚNIOR, Orlando Celso de; GASPARINI, Celso Eduardo. Análise envoltória de dados – DEA: avaliação de eficiência de escolas públicas de ensino médio do Estado de São Paulo. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – ENEGEP, 26., 2006, Fortaleza. Fortaleza: ABEPRO, 2006. p. 1–10.
SOUZA, L. R. de; SILVA, M. J. da. Impacto do Custo Brasil nos portos: uma análise do tempo de espera de navios. Revista Brasileira de Logística, v. 8, n. 1, p. 23–38, 2015.
VARGAS, M. N. Avaliação de eficiência de terminais portuários de contêineres do Brasil utilizando análise envoltória de dados (DEA). 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/215439. Acesso em: 21 abr. 2025.
VIEIRA, G. B. B.; GONÇALVES, R. B.; MILAN, G. S.; ROSA, A. Q. da. Avaliação da eficiência portuária utilizando a análise envoltória de dados: um estudo dos terminais de contêineres dos portos da região sul do Brasil. Revista Gestão Industrial, v. 10, n. 4, 2014. Disponível em: https://periodicos.utfpr.edu.br/revistagi/article/view/1784. Acesso em: 21 abr. 2025.
WILMSMEIER, G.; HOFFMANN, J.; MONIOS, J. Integrated information systems and port performance: a global analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, v. 101, p. 226–241, 2017.
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