Inteligência Artificial na Logística Da Usiminas
Otimização de Transporte e Redução de Custos
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20187714Palavras-chave:
Logística, Otimização de Transporte, Redução de Custos, Computação em Nuvem, Arquitetura ServerlessResumo
Este artigo tem como tema inteligência artificial na logística da Usiminas: otimização de transporte e redução de custos e investiga o problema de que forma a inteligência artificial (IA) e a computação da nuvem podem otimizar a logística da Usiminas. O seu objetivo foi se aprofundar em como a implementação da Inteligência Artificial (IA) e da computação em nuvem influenciou a logística da Usiminas. Foi investigado a literatura existente de forma exploratória, usando os métodos sugeridos por Gil (2002) juntamente com Lakatos e Marconi (2003). Nossa investigação se concentrou em como as soluções da Amazon Web Services (AWS), como AWS Lambda, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS CloudFront, Amazon DynamoDB e Amazon Route 53, ajudaram a automatizar processos, conectar dados e melhorar as operações de transporte na Usiminas. Os dados revelaram uma redução de 14% nas despesas de logística, o que representa uma economia anual de aproximadamente R$ 9 milhões, além de menor emissão de CO². O estudo comparou a trajetória da Usiminas com o que empresas como Friboi, Clariant, Georgia-Pacific e LU-VE Group fizeram, enfatizando o movimento mundial em direção à adoção dessas tecnologias para aumentar a eficiência e a sustentabilidade. Embora as coisas tenham evoluído muito, identificamos obstáculos relacionados à integração dos novos sistemas e à qualificação da equipe. Para concluir, usar IA e computação em nuvem é claramente uma jogada inteligente para reformular a logística, tornando as organizações mais competitivas e mais amigáveis ao planeta.
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