Análise de Eficiência de Filas em uma Lanchonete da Zona Leste da Cidade de São Paulo

Autores

  • Josival Nascimento Conceição FATEC Zona Leste
  • Jorge Luiz de Souza FATEC Zona Leste
  • Roberto Ramos de Morais FATEC Zona Leste
  • Rafael Cavalcanti Bizerra FATEC Zona Leste

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.13333839

Palavras-chave:

Eficiência de Filas, Satisfação do Cliente, Software Arena, Gerenciamento de Recursos

Resumo

O desafio de fornecer atendimento rápido e eficiente ao cliente é um fator crucial para a qualidade e satisfação em lanchonetes. Este estudo de caso foca na eficiência das filas em uma lanchonete hospitalar na Zona Leste da cidade de São Paulo, Brasil. Enquanto existem diversas pesquisas sobre eficiência em atendimento, poucas abordam a integração de tecnologias para otimização das filas. Este trabalho tem como objetivo compreender a eficiência das filas e a satisfação dos clientes em um ambiente hospitalar específico, através de análises realizadas no software Arena. Coletamos dados via entrevista com a gerente da lanchonete e informações locais. Os resultados mostram eficiência notável na utilização de recursos e na movimentação dos clientes. A maioria das filas tem tempo de espera próximo de zero, exceto na etapa de preparo e retirada do lanche. Embora a utilização do chapeiro seja alta, indicando um possível gargalo, o sistema como um todo apresenta bons indicadores de eficiência. Conclui-se que o estabelecimento tem uma operação eficiente de filas e que há um equilíbrio na utilização dos recursos.

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Referências

AMIDANI, L. R. A teoria das filas aplicada aos serviços bancários. Revista de Administração de Empresas, São Paulo, v. 15, n. 5, p. 26-38, set. 1975. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-75901975000500003. Acesso em: 09 out. 2023.

BITNER, M. J.; BOOMS, B. H.; TETREAULT, M. S. The service encounter: Diagnosing favorable and unfavorable incidents. Journal of Marketing, v. 54, n. 1, p. 71-84, 1990.

CHOPRA, S.; MEINDL, P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Pearson, 2016.

DIAS, T. F. Avaliação de indicadores operacionais: estudo de caso de uma empresa do setor ferroviário. 2008. Monografia (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, 2008.

ERLANG, A. K. The theory of probabilities and telephone conversations. Nyt Tidsskrift for Matematik B, v. 20, p. 33-39, 1909.

FERNANDES, T.; RAMOS, L. Indicadores de Desempenho em Serviços Hospitalares. Rio de Janeiro: Editora Beta, 2020.

CHAN, W.; JOHNSON, M.; SMITH, L. Resource Utilization and Operational Costs: A Comparative Study. Journal of Operations Management, v. 45, n. 2, p. 89-103, 2016.

GRAVES, S. C. Handbook of healthcare system scheduling. Springer Science & Business Media, 2008.

GÜRLER, Ü. Ü.; TURAN, N. F.; GÜLER, S. H. Design and implementation of a flexible mobile queuing system. Procedia-Social and Behavioral Sciences, v. 58, p. 652-660, 2012.

HAKIM, M.; IJAB, M.; OTHMAN, A. A real-time monitoring and analysis system for queue length determination. Journal of Computer Science, v. 6, n. 7, p. 797-803, 2010.

HAMMER, M.; CHAMPY, J. Reengineering the corporation: A manifesto for business revolution. HarperBusiness, 1993.

HOPP, W. J.; SPEARMAN, M. L. Factory Physics. McGraw-Hill Education, 2011.

JOHNSTON, R.; BOLES, K.; JOHNSTON, M. Salesperson customer orientation, self-confidence, and job involvement. Journal of Business Research, v. 57, n. 4, p. 396-403, 2004.

KELTON, W. D.; SADOWSKI, R. P.; SWETS, N. B. Simulation with Arena. McGraw-Hill Education, 2015.

KUMAR, S.; MAHTO, D. A importância da análise de filas em ambientes de serviço. Revista de Gestão em Saúde, v. 24, n. 3, p. 45-56, 2018.

LAW, A. M.; KELTON, W. D. Simulation modeling and analysis. McGraw-Hill Education, 2015.

LEE, J.; KIM, J.; KIM, S. Self-ordering kiosk service: Technology acceptance model and customer satisfaction. International Journal of Hospitality Management, v. 77, p. 29-41, 2019.

PATEL, S.; SMITH, D. Identifying Bottlenecks in Food Preparation: A Case Study. International Journal of Hospitality Management, v. 33, p. 197-206, 2017.

PIDD, M. Simulation in the Real World: A Deeper Understanding of How to Deal with Complexity in the Organization. John Wiley & Sons, 2015.

PINTO, Â. S. Aplicação da Teoria de Filas na Análise da Capacidade Operacional de um Sistema - Estudo Caso BCA Porto Novo. Mindelo: [s.n.], 2011.

ROSS, S. M. Introduction to Probability Models. Academic Press, 2013.

SHI, Z.; XIN, G.; CUI, L. Design and implementation of intelligent appointment system based on smartphone. In: International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks (CECNet), Vol. 3, pp. 364-367, 2011.

SOUSA, P.; ALVES, J. Eficiência em Serviços: Um Enfoque Prático. São Paulo: Editora Alfa, 2019.

WANG, X.; SUN, Y.; WU, J. A QoS guaranteed cloud service composition method based on virtual queue. In: IEEE 19th International Conference on Web Services, pp. 49-56, 2012.

PENNA, G. S. P.; SILVA, C. L.; LIMA, A. C. da S.; GUABIROBA, R. C. da S. Estudo de filas e análise qualitativa do desempenho de um restaurante universitário. Sistemas &Amp; Gestão, 13(2), 130–140. https://doi.org/10.20985/1980-5160.2018.v13n2.1154

ZHANG, Y.; LIU, B.; WANG, J. Customer Throughput and Satisfaction: Metrics and Models. Journal of Service Management, v. 29, n. 2, p. 245-269, 2018.

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Publicado

13-09-2024

Como Citar

Conceição, J. N., Souza, J. L. de, Morais, R. R. de, & Bizerra, R. C. (2024). Análise de Eficiência de Filas em uma Lanchonete da Zona Leste da Cidade de São Paulo. Revista Do Encontro De Gestão E Tecnologia, 1(08), e372. https://doi.org/10.5281/zenodo.13333839

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