Fatores de Sucesso da Utilização do Big Data para Captação e Seleção de Talentos

Autores

  • André Luís Zoanon de Carvalho FATEC Zona Leste
  • Bruna de Jesus Chagas FATEC Zona Leste
  • Isabelle de Souza Gouveia FATEC Zona Leste
  • Lucas Bughi Duarte FATEC Zona Leste
  • Matheus Rodrigues Santos FATEC Zona Leste
  • José Carlos Hoelz FATEC Zona Leste

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.13323959

Palavras-chave:

Big Data, Captação e Seleção, Organização, Tecnologia

Resumo

A revolução digital moldou a gestão das organizações. O setor de Recursos Humanos também está passando por grandes mudanças, fato que deu origem ao RH 4.0, que opera de forma mais estratégica e com maior competitividade. O artigo visa aprofundar o entendimento sobre o avanço tecnológico do Big Data no contexto específico da captação e seleção de talentos. Com o intuito de fornecer uma análise prática e atualizada, optou-se pela realização de entrevistas com profissionais de Recursos Humanos, empregando um roteiro semiestruturado e utilização de pesquisa acadêmica para adquirir os dados necessários. Essa abordagem permite não apenas explorar o mercado em um contexto geral e as percepções e experiências dos entrevistados, mas também compreender de que maneira as organizações estão se adaptando e se beneficiando desta nova tecnologia. Além da conceituação de Big Data com base em pesquisas de especialistas, foram discutidos os fundamentos da captação e seleção, abrangendo recrutamento interno, externo e misto. Também foram investigados os fatores de sucesso da utilização do Big Data, e utilizando uma abordagem prática, foi mostrado como esta tecnologia é usada para captura e seleção estratégica, enfatizando seu papel na análise e organização de dados, o que resulta em uma melhoria na tomada de decisões.

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Publicado

24-08-2024

Como Citar

Carvalho , A. L. Z. de, Chagas , B. de J., Gouveia , I. de S., Duarte , L. B., Santos , M. R., & Hoelz , J. C. (2024). Fatores de Sucesso da Utilização do Big Data para Captação e Seleção de Talentos. Revista Do Encontro De Gestão E Tecnologia, 1(07), e301. https://doi.org/10.5281/zenodo.13323959

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