Análisis de Falsas Alarmas en Gráficos de Control
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20166125Palabras clave:
Control estadístico de procesos, Gráfico de control, Falsa alarmaResumen
Los gráficos de control son herramientas estadísticas utilizadas en el Control Estadístico de Procesos (SPC) para monitorear la estabilidad de los procesos de producción. Durante el monitoreo, puede haber signos descritos como alarmas que indiquen problemas en el proceso, y un aspecto invariable de los gráficos de control es la aparición de falsas alarmas. Estos son indicios de problemas en el proceso cuando no hay anomalías. El presente trabajo tiene como objetivo evaluar la frecuencia de ocurrencia de falsas alarmas de acuerdo con los tipos de patrones de puntos en el gráfico. El estudio se realizó mediante simulación utilizando el lenguaje de programación Python y los resultados indican que la frecuencia de falsas alarmas aumenta con el uso adicional de alarmas complementarias y su tipo. El número promedio de inspecciones hasta la falsa alarma tiende a disminuir y caer al 80% cuando se utilizan cinco tipos de alarmas.
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