AI Project Management in HR Aiming at Mitigating Risks of Picker's Cognitive Bias
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.12593911Keywords:
Artificial Intelligence, Diversity, Selection, Cognitive BiasAbstract
This study investigates the use of Artificial Intelligence (AI) in selection processes to enhance diverse representation within organizations. To achieve this, structured quantitative research was conducted involving twenty-one professionals with education and experience in the selection process. From the analysis, it is apparent that some professionals still lack knowledge and usability of the technology, and there is ethical concern regarding the impartiality of AI. Also, perceptions of recruiter selectivity were observed, with recruiters understanding unconsciously excluding diverse candidates. However, there is a growing desire for diversity. The analysis revealed a lack of organizational knowledge about AI, leading the authors of this research to emphasize the importance of providing guidance for the development of projects aimed at the proper and ethical implementation of AI in companies. This is done with a focus on impartiality in the selection process, building trust among employees who use the technology, and promoting the inclusion of diverse candidates within organizations.
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