Gestión de proyectos de IA en RRHH con el objetivo de mitigar los riesgos de sesgo cognitivo de Picker
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.12593911Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Diversidad, Selección, Sesgo cognitivoResumen
Este estudio investiga el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de selección, apuntando a la amplitud de la representación diversa en las organizaciones. Para ello, se realizó una investigación cuantitativa estructurada con 21 profesionales con formación y experiencia en el proceso de selección. A la vista de los análisis, queda claro que todavía existe una falta de conocimiento y usabilidad de la tecnología por parte de algunos profesionales, y el temor ético respecto a la imparcialidad de la IA. Se observaron las percepciones de la selectividad de los reclutadores, teniendo la comprensión de la exclusión de candidatos diversos, inconscientemente, sin embargo, se nota el creciente deseo de diversidad. Con el análisis, se pudo observar que existe una falta de conocimiento organizacional sobre IA, propiciando, entonces, un enfoque final de los autores de esta investigación en brindar orientación en la elaboración de Proyectos para la implementación de IA en las empresas de manera adecuada y ética, apuntando a la imparcialidad en el proceso de selección, la confianza de los empleados que utilizan la tecnología, y la inclusión de candidatos diversos en las organizaciones.
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