Inteligencia artificial en Usiminas Logistics
Optimización del transporte y reducción de costes
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20187714Palabras clave:
Logística, Optimización del transporte, reducción de costes, Computación en la Nube, Arquitectura serverlessResumen
Este artículo se centra en la inteligencia artificial en la logística de Usiminas: optimización del transporte y reducción de costes, e investiga el problema de cómo la inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube pueden optimizar la logística de Usiminas. Su objetivo era profundizar en cómo la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) y la computación en la nube influyeron en la logística de Usiminas. La literatura existente fue investigada de forma exploratoria, utilizando los métodos sugeridos por Gil (2002) junto con Lakatos y Marconi (2003). Nuestra investigación se centró en cómo las soluciones de Amazon Web Services (AWS), como AWS Lambda, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS CloudFront, Amazon DynamoDB y Amazon Route 53, ayudaron a automatizar procesos, conectar datos y mejorar las operaciones de transporte en Usiminas. Los datos revelaron una reducción del 14% en los gastos logísticos, lo que representa un ahorro anual de aproximadamente 9 millones de R$, además de una reducción en las emisiones de CO². El estudio comparó la trayectoria de Usiminas con lo que han hecho empresas como Friboi, Clariant, Georgia-Pacific y LU-VE Group, subrayando el movimiento global hacia la adopción de estas tecnologías para aumentar la eficiencia y la sostenibilidad. Aunque las cosas han evolucionado mucho, hemos identificado obstáculos relacionados con la integración de los nuevos sistemas y la cualificación del equipo. Para concluir, utilizar IA y computación en la nube es claramente una decisión inteligente para transformar la logística, haciendo que las organizaciones sean más competitivas y amigables con el planeta.
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