Artificial Intelligence in Usiminas Logistics
Transportation Optimization and Cost Reduction
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20187714Keywords:
Logistics, Transportation Optimization, Cost Reduction, Cloud Computing, Serverless ArchitectureAbstract
This article focuses on artificial intelligence in Usiminas logistics: transportation optimization and cost reduction and investigates the problem of how artificial intelligence (AI) and cloud computing can optimize Usiminas logistics. Its objective was to delve deeper into how the implementation of Artificial Intelligence (AI) and cloud computing influenced Usiminas logistics. The existing literature was investigated in an exploratory manner, using the methods suggested by Gil (2002) together with Lakatos and Marconi (2003). Our investigation focused on how Amazon Web Services (AWS) solutions, such as AWS Lambda, AWS Glue, AWS CloudFormation, AWS CloudFront, Amazon DynamoDB, and Amazon Route 53, helped to automate processes, connect data, and improve transportation operations at Usiminas. The data revealed a 14% reduction in logistics expenses, which represents an annual savings of approximately R$9 million, in addition to lower CO² emissions. The study compared Usiminas’ trajectory with what companies such as Friboi, Clariant, Georgia-Pacific and LU-VE Group have done, highlighting the global movement towards adopting these technologies to increase efficiency and sustainability. Although things have come a long way, we identified obstacles related to the integration of new systems and staff qualifications. In conclusion, using AI and cloud computing is clearly a smart move to reshape logistics, making organizations more competitive and more friendly to the planet.
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References
ABREU, Ricardo Filipe Amaro Saleiro. Gestão inteligente de dados com Athena e serviços AWS. Dissertação de Mestrado. Universidade do Porto, 2019. Disponível em: https://www.proquest.com/openview/57f78f8a77d43edbabfa77b085ab6ef3/1?cbl=2026366&diss=y&pq-origsite=gscholar. Acesso em: 23 mar. 2025.
ALMEIDA, Ana Júlia Sampaio et al. Impacto da inteligência artificial para os profissionais da logística. 2024. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/28687/1/logistica_2024_2_anajuliasampaioalmeida_impactodaiaparaosprofissionaisdelogistica.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
AWS. Amazon DynamoDB – Banco de dados NoSQL. 2024. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/dynamodb/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. Amazon Route 53 – Serviço de roteamento de tráfego. 2024. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/route53/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. AWS CloudFormation – Infraestrutura como código. 2024. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/cloudformation/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. AWS CloudFront – Rede de distribuição de conteúdo (CDN). 2024. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/cloudfront/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. AWS Glue – Serviço de ETL gerenciado. 2024. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/glue/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. AWS Lambda – Serviço de computação serverless. 2024. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/lambda/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. Clariant e otimização de logística com machine learning. 2024b. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/partners/success/clariant-chaos-gears/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. Fortalecendo a sustentabilidade com as eficiências da Nuvem AWS. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/blogs/apn/strengthening-sustainability-by-plugging-into-the-efficiencies-of-the-aws-cloud/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. Friboi e IA na otimização logística. 2024a. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/partners/success/friboi-darede/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. Geórgia-Pacífico e manutenção preditiva com IA. 2024c. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/partners/success/georgia-pacific-c3-ai/. Acesso em: 22 mar. 2025.
AWS. LU-VE Group otimiza logística com IoT e Big Data. 2024d. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/partners/success/lu-ve-group-accenture/. Acesso em: 25 mar. 2025.
BRITO, Gabriel Castanheiro de et al. Revisão Sistemática sobre o uso da Inteligência Artificial na Logística utilizando o Methodi Ordinatio. 2024. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/259619/REVISAO_SISTEMATICA_SOBRE_O_USO_DA_INTELIGENCIA_ARTIFICIAL_NA_LOGISTICA_UTILIZANDO_O_METHODI_ORDINATI_-_Final_29.pdf? sequence=1&isAllowed=y. Acesso em: 24 mar. 2025.
BURIGO, F. S. et al. Integração e Entrega Contínua para Serviços Serverless em Cloud: Um Estudo de Caso para Processamento de Dados em Data Lake para uma Empresa do Mercado de Aluguel por Temporada. Congresso Brasileiro de Computação, p. 150-170, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/248971/TCC.pdf? sequence=3&isAllowed=y. Acesso em: 23 mar. 2025.
CUBO NETWORK. Desafios da Inteligência Artificial. 2024. Disponível em: https://blog.cubo.network/desafios-da-inteligencia-artificial. Acesso em: 24 mar. 2025.
DOS SANTOS VENÂNCIO, Maria Letícia Mello; BUENO, Fernanda Campos. Gestão de estoque e a inteligência artificial: um estudo de caso em um supermercado de médio porte. 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/conbrepro/anais/2023/arquivos/10312023_201024_654188340ba49.pdf. Acesso em: 24 mar. 2025.
DOS SANTOS, Victor Lucio Bernardo et al. A integração entre a inteligência artificial (IA) e a cadeia de suprimentos no contexto da Logística 4.0. 2024. Disponível em: https://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos24/7735112.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
FERREIRA, Haroldo. Cloud computing. São Paulo: Editora Senac, 2025. Disponível em: https://books.google.com.br/books?%20hl=pt-BR&lr=lang_pt&id=oBo8EQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT9&dq=AWS+Lambda,+AWS+Glue+e+AWS+CloudFormation+Amazon+DynamoDB&ots=YTF6cBeb3k&sig=qhT7OW_iUeWXb82c3Y8oRdj569M#v=onepage&q&f=true. Acesso em: 20 mar. 2025.
FERREIRA, Kaio Lourenço. O papel da inteligência artificial na otimização dos processos logísticos. 2024. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/23134/3/O%20papel%20da%20intelig%c3%aancia%20artificial%20na%20otimiza%c3%a7%c3%a3o%20dos%20processos%20log%c3%adsticos.pdf . Acesso em: 20 mar. 2025.
GIL, Antonio Carlos. Como elaborar projetos de pesquisa. 6. Ed. São Paulo: Atlas, 2002.
LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia científica. 5. Ed. São Paulo: Atlas, 2003.
LOGWEB. A revolução da Inteligência Artificial na logística e no e-commerce brasileiro. 2024. Disponível em: https://logweb.com.br. Acesso em: 23 mar. 2025.
MARTINS, A.; FERREIRA, J.; VALE, J. O papel da inteligência artificial nos transportes e na logística. In: 88 vozes pela inteligência artificial: O que fica para a máquina e o que fica para o homem? 2023. Disponível em: https://repositorio.iscte-iul.pt/bitstream/10071/31552/1/bookPart_100319.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
MOURA, R. P. V. Arquitetura de Microsserviços: Endereçando Requisitos Não-Funcionais com Serviços AWS. Congresso Internacional de Engenharia de Software, p. 60-85, 2022. Disponível em: http://professores.dcc.ufla.br/~terra/publications_files/students/2025_ufla_moura.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
OLIVEIRA, Lucas Gabriel Souza et al. Implementação da inteligência artificial na logística. 2024. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/29855/1/administracao_2024_2_lucasgabrielsouzaoliveira_implementacaodainteligenciaartificialnalogistica.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
PEGADO, Marco Antonio Silva. Aplicação da abordagem Serverless no desenvolvimento de aplicações na nuvem: um estudo de caso com a solução AWS Lambda. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 18, n. 1, p. 100-120, 2021. Disponível em: https://rosario.ufma.br/jspui/bitstream/123456789/6367/1/MarcoAntonioSilvaPegado.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
PEREIRA, C. L. Estudo bibliométrico sobre inteligência artificial na logística. Revista de Pesquisa em Tecnologia e Logística, v. 12, p. 55-70, 2023. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/15912/1/tecnologiaemlog%C3%ADstica_2023_2_%20Cleyssuane%20Lopes%20Pereira_%20Estudo%20bibliom%C3%A9trico%20sobre%20intelig%C3%AAncia%20artificial%20na%20log%C3%ADstica.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
PETHERSON, Erick et al. Inteligência artificial na gestão de estoque. Revista de Tecnologia e Logística, 2021. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/9490/1/Logistica_2021_2_%20PETHERSON%20Erick%20_Inteligencia%20artificial%20na%20gestao%20de%20estoque.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
PINHO, F. A. S. Impacto da inteligência artificial na logística: uma revisão da literatura. Simpósio Internacional de Logística, v. 20, p. 89-105, 2024. Disponível em: https://bdigital.ufp.pt/bitstream/10284/13139/1/PG_42207.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
SHARMA, Aditya; SANDHU, Rajinder. Aplicação sem servidor na AWS. 2022. Disponível em: http://www.ir.juit.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/3778/1/Serverless%20Application%20on%20AWS.pdf. Acesso em: 22 mar. 2025.
SILVA, Ashiley Cristina da et al. A introdução da inteligência artificial como ferramenta de redução de gargalo, nos processos produtivos no período de 2020 a 2024 em empresas da zona leste de São Paulo. 2024. Disponível em: https://ric.cps.sp.gov.br/bitstream/123456789/27706/1/adm_2024_2_e-t_ashileycristina_introdu%C3%A7%C3%A3o.pdf. Acesso em: 23 mar. 2025.
USIMINAS. Uso de IA para otimização do transporte interno. 2024. Disponível em: https://compraco.com.br/blogs/atualidades-e-noticias/usiminas-e-ia-para-otimizacao-do-transporte-interno. Acesso em: 25 mar. 2025.
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