Inteligencia Artificial en la Selección de Equipos Portuarios
Optimizando Decisiones con Modelos Generativos
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20214738Palabras clave:
Selección de equipo, Inteligencia artificial generativa, Matriz de decisión, Apilador de alcance, Terminales de contenedoresResumen
La selección adecuada del equipo portuario es esencial para garantizar la eficiencia operativa y la competitividad de las terminales de contenedores. Este artículo propone una metodología que integra la Matriz de Decisión con técnicas de Inteligencia Artificial Generativa (IA) para mejorar el proceso de selección de equipos, utilizando el Reach Stacker como estudio de caso. El enfoque busca comparar catálogos de diferentes fabricantes, refinando descripciones técnicas mediante prompts de acceso, con el objetivo de obtener respuestas más precisas y eficientes.
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