Gestão do Transporte de Cargas e a Inteligência Artificial
DOI:
https://doi.org/10.29327/2384439.2.2-9Palavras-chave:
Gestão de transportes de cargas, Inteligência artificial, Desempenho de transporte de cargasResumo
Este estudo teve como objetivo explorar a integração da gestão de transporte de cargas e aplicativos desenvolvidos em inteligência artificial para atender às demandas de mercado. Para tanto, realizou-se uma pesquisa de natureza exploratória, com dados coletados por meio de um roteiro junto a cinco gestores de empresas de transportes de cargas e usuárias de aplicativos em inteligência artificial. Em um esforço para obter resultados mais acurados, a amostra de cinco gestores foi submetida ao método da reamostragem, com reposição, para 500 médias da amostra original, para a obtenção de erros padrão, intervalos de confiança e realização de testes de significância. A distribuição da reamostragem obtida, foram submetidos à regressão linear múltipla para predizer um modelo teórico empírico para a gestão de transporte de cargas. Os resultados revelaram que todas as empresas que fizeram parte da pesquisa se utilizavam de tecnologias digitais para a operação de suas atividades, a gestão de transporte de carga e a inteligência artificial impactaram no desempenho, todavia, a inteligência artificial não moderou, em significância ( 0,05), a relação entre gestão de transporte de cargas e o desempenho. Diante desses resultados pôde-se concluir que, nas redes complexas onde fabricante, modais de transporte, terminais de distribuição, entre outros, atuavam de forma fragmentada, e que existem janelas de oportunidades, por meio do uso de tecnologias digitais, gerar processos estratégicos inovadores de inteligência coletiva de mobilidade em transportes de cargas.
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