El Uso de la Simulación como Herramienta de Decisión para la Producción Interna o Externa
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20298190Palabras clave:
Simulación, Procesos Productivos, Subcontratación, Industria de MascotasResumen
Este estudio presenta la aplicación del software ARENA Simulation para la modelización y el análisis de procesos productivos en una empresa del sector de mascotas, especializada en la fabricación bajo demanda de camas para perros. Se simularon tres escenarios productivos: interno, mixto y totalmente subcontratado, a partir de datos recopilados in situ y validados mediante entrevistas y mediciones de tiempo. El modelo permitió evaluar indicadores de desempeño como el tiempo total de producción, la utilización de recursos y la formación de colas. Los resultados demostraron que el escenario completamente subcontratado obtuvo el mejor rendimiento, reduciendo en un 80% el tiempo total de producción y equilibrando mejor los costos y la capacidad. El estudio demuestra el potencial de la simulación de eventos discretos como herramienta de apoyo a la toma de decisiones y refuerza su aplicabilidad en pequeñas y medianas manufacturas que buscan mayor eficiencia y competitividad en el mercado digital.
Descargas
Citas
BANKS, Jerry; CARSON, John S.; NELSON, Barry L.; NICOL, David M. Discrete-Event System Simulation. 5. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010.
BASTOS, André R.; SILVA, Carla P. Confiabilidade de dados industriais: desafios e práticas de medição em processos produtivos. Revista Brasileira de Engenharia de Produção, v. 28, n. 2, p. 95–108, 2022.
CARVALHO, Lucas A.; OLIVEIRA, Fernanda M.; PEREIRA, João V. Resiliência e terceirização de operações em cadeias produtivas pós-pandemia. Revista Produção Online, v. 21, n. 3, p. 1025–1042, 2021.
CHWIF, Leonardo; MEDINA, André Celestino. Modelagem e simulação de eventos discretos: teoria & prática. 5. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014.
CORRÊA, Henrique L.; CORRÊA, Carlos A. Administração da produção e operações: manufatura e serviços. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2012.
GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2019.
HARRELL, Charles; GOMES, Biman; BOWDEN, Roy. Simulation Using ARENA. 5. ed. New York: McGraw-Hill, 2012.
HOPRA, Sunil; MEINDL, Peter. Gerenciamento da cadeia de suprimentos: estratégia, planejamento e operação. 8. ed. São Paulo: Pearson Education, 2023.
IVANOV, Dmitry; DOLGUI, Alexandre. A digital supply chain twin for managing the disruption risks and resilience in the era of Industry 4.0. International Journal of Production Research, v. 59, n. 7, p. 1–18, 2021. DOI: 10.1080/00207543.2021.1950930.
KELTON, W. David; SADOWSKI, Randall P.; ZUPICK, Nancy B. Simulation with ARENA. 6. ed. New York: McGraw-Hill, 2015.
LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia científica. 9. ed. São Paulo: Atlas, 2021.
LAW, Averill M. Simulation Modeling and Analysis. 5. ed. New York: McGraw-Hill, 2015.
MENDES, Rafael A.; TEIXEIRA, João P.; SOUZA, Marina L. Modernização de processos produtivos na manufatura leve: um estudo de fluxo de valor. Revista Engenharia de Produção e Sistemas, v. 12, n. 2, p. 65–81, 2023.
MORAES, Ana C.; LIMA, Rodrigo J.; FERREIRA, Tiago P. Aplicação do software ARENA na análise de sistemas produtivos sob demanda. Revista Produção Industrial Contemporânea, v. 9, n. 1, p. 22–37, 2023.
OLIVEIRA, Bruna R.; SILVA, Caio T. Gestão da produção inteligente e análise de fluxo de valor na manufatura leve. Revista de Engenharia e Gestão Industrial, v. 18, n. 4, p. 87–99, 2022.
QUINN, James B.; HILMER, Frederick G. Strategic outsourcing. Sloan Management Review, v. 35, n. 4, p. 43–55, 1994.
RODRIGUES, Cláudia M.; SANTOS, Vinícius P. Terceirização e flexibilidade operacional: desafios da manufatura leve no pós-pandemia. Revista Brasileira de Gestão Industrial, v. 19, n. 2, p. 211–228, 2023.
ROSSETTI, Manuel D. Simulation Modeling and Arena. 2. ed. Hoboken: Wiley, 2019.
SANTOS, Lucas R.; FERREIRA, João H. Simulação computacional aplicada à manufatura sob demanda. Revista Sistemas & Gestão, v. 17, n. 1, p. 39–52, 2022.
SILVA, Mariana F.; SANTOS, Rodrigo P. Simulação computacional como ferramenta de apoio à tomada de decisão na engenharia de produção. Revista Gestão Industrial, v. 18, n. 3, p. 45–61, 2022. DOI: 10.3895/gi.v18n3.14299.
SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administração da produção. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
TUBINO, Dalvio F. Planejamento e controle da produção: teoria e prática. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
VERGARA, Sylvia Constant. Projetos e relatórios de pesquisa em administração. 17. ed. São Paulo: Atlas, 2020.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Audi Bonfim Maia , Heloisa Oliveira Flor de Moura , Maycon Lucas Anaide Moura , Roberto Ramos de Morais

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Política de derechos de autor
Al enviar un manuscrito para su publicación en la revista Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT), los autores aceptan, por adelantado y sin restricciones, los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y conceden a la revista Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT) el derecho de primera publicación del manuscrito, sin ninguna carga financiera, y renuncian a cualquier otra remuneración por su publicación en la revista Journal of Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT).
- Al enviarlo al Journal of Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT), el manuscrito se licencia automáticamente bajo la Licencia Creative Commons Attribution, que permite compartir el trabajo con el reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en la revista Journal Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT).
- Los autores están autorizados a celebrar contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en la Revista Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT) (publicar en repositorios o como capítulo de libro), con reconocimiento de la publicación inicial en la Revista Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT), siempre que dicho acuerdo no implique una aprobación del contenido del manuscrito o del nuevo vehículo por parte del Journal of Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT).
- A los autores se les permite y se les anima a publicar y distribuir su trabajo en línea, en repositorios institucionales, por ejemplo, después de que se complete el proceso editorial.
- Los autores garantizan que han obtenido el permiso adecuado de sus empleadores para la transferencia de derechos en virtud de este acuerdo, si dichos empleadores poseen algún derecho de autor sobre el manuscrito. Además, los autores asumen toda responsabilidad por posibles infracciones de derechos de autor de estos empleadores, eximiendo a Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT) de toda responsabilidad al respecto.
- Los autores asumen toda la responsabilidad por el contenido del trabajo, incluidas las debidas y necesarias autorizaciones para la divulgación de los datos recopilados y los resultados obtenidos, eximiendo al Journal of Advances in Global Innovation & Technology (@_GIT) de toda responsabilidad al respecto.







