El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Planificación Logística
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18282348Palabras clave:
Sostenibilidad, Cadena de Suministro, Competitividad, Planificación EstratégicaResumen
Artificial intelligence has emerged as one of the main technological innovations applied to logistics, transforming planning and management processes within increasingly complex supply chains. This study aimed to identify the contributions of artificial intelligence to operational efficiency, competitiveness, and the sustainability of supply chains. The adopted methodology was based on a literature review, gathering recent studies that address the integration of AI in different stages of logistics, allowing for the understanding of trends, benefits, and limitations of these technologies. The results indicated that the use of machine learning algorithms enables more accurate demand forecasting, optimization of transportation routes, improved inventory management, and reduced environmental impacts though sustainable logistics practices. Challenges were also identified, such as the need for investment in digital infrastructure, organizational adaptation, and professional training to handle automated and predictive systems. It is concluded that the incorporation of artificial intelligence represents not only a technological resource but also a strategic requirement for maintaining competitiveness and innovation in Industry 4.0.
Descargas
Citas
CAVALCANTE, Alexsandro; ABUD, Ana Karla. Mapeamento da inteligência artificial na cadeia de suprimentos sustentáveis. Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia, v. 15, n. 37, p. 56-69, 2024.
MORAIS, Marcos; MORAIS, Gabriel. Os Impactos da Indústria 4.0 e da Inteligência Artificial nas Atividades Logísticas Empresariais. Revista FSA, v. 21, n. 1, 2024.
RUSTICE, Leonardo Alexandre et al. Aplicação de técnicas de inteligência artificial na otimização de processos logísticos. Observatório de la Economía Latinoamericana, v. 22, n. 5, p. e4460-e4460, 2024.
SANTOS, Yuri Pereira et al. A transformação da logística e gestão de pessoas com a integração da inteligência artificial: desafios e oportunidades. Revista Tópicos, v. 3, n. 21, p. 1-17, 2025.
SILVA, Allan Patrick et al. A inserção da inteligência artificial na logística: implicações para a eficiência operacional e a competitividade na cadeia de suprimentos. Revista Tópicos, v. 3, n. 22, p. 1-13, 2025.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Vanessa de Oliveira Butignoni, Douglas Leonardo de Lima

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Engetec em Revisa © 2024 by Fatec da Zona Leste está licenciado bajo CC BY-NC-SA 4.0
Política de derechos de autor
Al enviar un manuscrito para su publicación en EnGeTec em Revista, los autores aceptan, de antemano y sin restricciones, los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y conceden a EnGeTec em Revista el derecho de primera publicación del manuscrito, sin ningún tipo de carga económica, y renuncian a cualquier otra remuneración por su publicación en EnGeTec em Revista.
- Cuando se envía a EnGeTec em Revista, el manuscrito se licencia automáticamente bajo la Licencia Creative Commons Attribution, que permite compartir el trabajo con reconocimiento de autoría y publicación inicial en EnGeTec em Revista.
- Los autores están autorizados a celebrar contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en EnGeTec em Revista (publicar en repositorios o como capítulo de libro), con reconocimiento de la publicación inicial en EnGeTec em Revista, siempre que dicho acuerdo no implique una aprobación del contenido del manuscrito o del nuevo vehículo por parte de EnGeTec em Revista.
- A los autores se les permite y se les anima a publicar y distribuir su trabajo en línea, en repositorios institucionales, por ejemplo, después de que se complete el proceso editorial.
- Los autores garantizan que han obtenido el permiso adecuado de sus empleadores para la transferencia de derechos en virtud de este acuerdo, si dichos empleadores poseen algún derecho de autor sobre el manuscrito. Además, los autores asumen toda responsabilidad por posibles infracciones de los derechos de autor de estos empleadores, eximiendo a EnGeTec em Revista de cualquier responsabilidad al respecto.
- Los autores asumen toda la responsabilidad por el contenido del trabajo, incluidas las debidas y necesarias autorizaciones para la divulgación de datos. y resultados obtenidos, eximiendo a EnGeTec em Revista de toda responsabilidad al respecto.








