Óculos Inteligente com Machine Learning para Transcrição e Classificação Sonora voltadas à Acessibilidade Auditiva

Autores

  • Guilherme Lima de Paula Fatec Zona Leste
  • Gustavo Santos Siqueira Fatec Zona Leste
  • Kayky de Sousa Fatec Zona Leste
  • Melissa da Silva Conceição Fatec Zona Leste
  • Cristina Correa de Oliveira Fatec Zona Leste

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.20298109

Palavras-chave:

Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Acessibilidade, Deficiência Auditiva

Resumo

A deficiência auditiva afeta a percepção sonora, comunicação e interação social de pessoas em todo o mundo. Com o intuito de promover mais acessibilidade, autonomia e democratizar o acesso às tecnologias assistivas, esse trabalho de natureza exploratória e abordagem qualitativa descreve o desenvolvimento do Auris, um óculos inteligente e de baixo custo que realiza a transcrição de sons em tempo real. O Auris faz uso de conceitos como Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning (ML) para captar sons do ambiente, realizar a transcrição de conversas e identificação de sons não-verbais. Os testes demonstram a viabilidade do projeto, se mostrando como uma alternativa mais acessível para melhorar a qualidade de vida de pessoas com deficiência auditiva.

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Publicado

2026-07-01

Como Citar

Paula , G. L. de, Siqueira, G. S., Sousa, K. de, Conceição, M. da S., & Oliveira, C. C. de. (2026). Óculos Inteligente com Machine Learning para Transcrição e Classificação Sonora voltadas à Acessibilidade Auditiva. Advances in Global Innovation & Technology, 4(4), e44538. https://doi.org/10.5281/zenodo.20298109

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