Gafas Inteligentes con Machine Learning para la Transcripción y Clasificación Sonora Orientadas a la Accesibilidad Auditiva
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20298109Palabras clave:
Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial, Accesibilidad, Discapacidad AuditivaResumen
La discapacidad auditiva afecta la percepción del sonido, la comunicación y la interacción social de personas en todo el mundo. Con el objetivo de promover una mayor accesibilidad, autonomía y democratizar el acceso a las tecnologías de asistencia, este estudio exploratorio y de enfoque cualitativo describe el desarrollo de Auris, unas gafas inteligentes y de bajo costo que realizan la transcripción de sonidos en tiempo real. Auris utiliza conceptos como Internet de las Cosas (IoT) y Machine Learning (ML) para captar sonidos del entorno, transcribir conversaciones e identificar sonidos no verbales. Las pruebas demuestran la viabilidad del proyecto, presentándolo como una alternativa más accesible para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidad auditiva.
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