Una Comparación de pronósticos de ingresos para la industria automotriz mediante regresión neuronal y lineal
DOI:
https://doi.org/10.29327/2384439.3.3-4Palabras clave:
Industria automotriz, ganancia, redes neuronales, regresión linealResumen
Las redes neuronales artificiales (RNA) son herramientas que se utilizan para construir modelos de sistemas complejos. Sus principales características incluyen: aprender y reducir el volumen de datos para modelar. Este estudio exploratorio comparó el rendimiento de modelos basados en regresión lineal múltiple y redes neuronales para predecir los ingresos en la industria del automóvil. Se utilizaron datos secundarios, referidos al período de 1980 a 2001, recogidos de ANFAVEA (2002). Los resultados mostraron que el error promedio del modelo de predicción basado en redes neuronales fue menor que el del modelo basado en regresión lineal múltiple.
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